ประสาท เครือข่าย ซอฟต์แวร์ แลกเปลี่ยน ซื้อขาย

โซลูชันเครือข่ายประสาทเทียมที่ดีที่สุด 2016. ความแม่นยำในการพยากรณ์อากาศด้วยซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทที่มีประสิทธิภาพแนวคิดของเครือข่ายประสาทเทียมมีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบันการจำลองเครือข่ายประสาทเทียมมักให้การคาดการณ์ได้เร็วขึ้นและมีความแม่นยำมากกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ การคาดการณ์และการวิเคราะห์การถดถอยทั้งหมดสามารถดำเนินการได้ด้วยซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทเทียมขอบเขตของการใช้งานที่เป็นไปได้ของโครงข่ายประสาทเทียมคือการคาดการณ์การเล่นเกมแบบไม่ จำกัด การตัดสินใจการรู้จำลายรูปแบบระบบควบคุมอัตโนมัติและอื่น ๆ อีกมากมายแน่นอนว่าเครือข่ายประสาทเทียมมีบทบาทสำคัญ ในกระบวนการทำเหมืองข้อมูลซอฟต์แวร์เป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันเคยใช้สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดนอกเหนือจากอัลกอริทึมอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคือความสามารถในการคาดการณ์ของระบบประสาทและอนุกรมเวลาและความสะดวกในการสร้างสูตรและส่งออกไปยังสเปรดชีต สำหรับ customization. GMDH Shell เครือข่ายประสาทเทียมแบบมืออาชีพ ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้งานได้ประสบความสำเร็จในการคาดการณ์ในชีวิตประจำวันและงานการจำแนกลายลักษณ์อักษร GMDH Shell จะปลดปล่อยพลังของการวิเคราะห์เครือข่ายประสาทในขณะที่หลบซ่อน ความซับซ้อนของเครือข่ายการคาดการณ์เครือข่ายทางสังคมของคุณมีความยืดหยุ่นมากกว่าการประมาณค่าเชิงเส้นหรือพหุนามทั่วไปดังนั้นจึงมีความแม่นยำมากขึ้นด้วยเครือข่ายประสาทที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถค้นพบและคำนึงถึงการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นระหว่างข้อมูลและสร้างโมเดลผู้สมัครที่มีความสามารถในการคาดการณ์ได้สูง นอกจากนี้ GMDH Shell ยังไม่จำเป็นต้องมีการปรับมาตรฐานข้อมูลเบื้องต้นและไม่ยึดติดกับข้อ จำกัด ที่ดีที่สุดอย่างมีนัยสำคัญช่วยลดเวลาในการคำนวณ GMDH Shell จะทำการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมโดยอัตโนมัติและนำไปใช้ในการวิเคราะห์ดังนั้นการคาดการณ์เกี่ยวกับกีฬาการทำธุรกิจหรือการคาดการณ์ของตลาดหลักทรัพย์จึงไม่จำเป็นต้องใช้ ความพยายามหรือเวลาจากคุณมาก nks ไปยังระบบสมดุลภาระของ CPU ที่ไม่เหมือนใคร GMDH Shell จะได้รับประโยชน์จากทรัพยากรฟรีทั้งหมดที่พีซีของคุณกำหนดไว้นำไปประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์เครือข่ายประสาทเทียมซึ่งหมายถึงผลลัพธ์ที่เร็วและแม่นยำมากขึ้นกว่าที่เคยดาวน์โหลด GMDH Shell for Data Science Instantly. Over 100,000 คนได้ดาวน์โหลด GMDH Shell. Client Testimonials ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดที่ฉันเคยใช้สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดนอกเหนือจากอัลกอริทึมอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคือความสามารถในการคาดการณ์ของระบบประสาทและอนุกรมเวลาและความสะดวกในการใช้สูตร สร้างและส่งออกไปยังสเปรดชีตสำหรับการปรับแต่งคุณมีการจัดการเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความเร็วของอัลกอริทึมแบบนีออนเครื่องยนต์การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการจำแนกการถดถอยและงานชุดเวลาก็ยังเป็นระเบียบมากรักษางานที่ดีฉันได้รับการสอนตัวเองประสาท เครือข่ายสำหรับไม่กี่เดือนในขณะนี้ด้วยตัวเองฉันซื้อหนังสือในเรื่องและใช้คู่ของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเพื่อเรียนรู้โดยโชคดีค้นหาในอินเตอร์ net ฉันมาในซอฟต์แวร์ของคุณมันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะใช้เมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ ที่ฉันรู้สึกกับซอฟต์แวร์ของคุณฉันจะมีข้อได้เปรียบ GMDH เชลล์ให้เกี่ยวกับอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายที่สุดและเป็นหนึ่งในที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดผู้ใช้ปลายทางที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์ชุดเวลา ซอฟต์แวร์ในตลาดมีคำถาม GMDH LLC เป็น บริษัท เอกชนที่ก่อตั้งขึ้นโดยมีเป้าหมายในการสร้างซอฟต์แวร์พยากรณ์ที่ดีที่สุดนอกจากนี้เรายังมีบริการต่างๆมากมายเช่นการผสานรวมกับฐานข้อมูลและระบบ ERP การฝึกอบรมระยะไกลและการให้คำปรึกษา. GMDH LLC 55 Broadway, ชั้น 28 New York, NY 10006 โทรฟรี 1 888 929 4843 International 1 347 470 4634 อีเมลที่ได้รับการป้องกันโดย StateNeural Networks Forecasting Profits เครือข่ายแบบใช้เครือข่ายเป็นระบบที่ทันสมัยและสามารถสอนได้ ด้านในการทำงานของสมองมนุษย์นี้จะช่วยให้พวกเขามีเอกลักษณ์ความสามารถในการฝึกอบรมตนเองความสามารถในการจัดระเบียบข้อมูลที่ไม่มีการจัดประเภทและที่สำคัญที่สุดคือความสามารถในการคาดการณ์ตาม historica l ข้อมูลที่พวกเขามีในการกำจัดของพวกเขาเครือข่ายทางสังคมได้รับการใช้งานมากขึ้นในหลากหลายแอปพลิเคชันทางธุรกิจรวมถึงการคาดการณ์และโซลูชันการวิจัยทางการตลาดในบางพื้นที่เช่นการตรวจสอบการทุจริตหรือการประเมินความเสี่ยงพวกเขาเป็นผู้นำที่ไม่อาจโต้แย้งได้สาขาหลัก ๆ ในเครือข่ายประสาทเทียม พบว่าแอพพลิเคชันมีการดำเนินงานทางการเงินการวางแผนขององค์กรการซื้อขายการวิเคราะห์ธุรกิจและการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์เครือข่ายประสาทเทียมสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับผู้ค้าได้ทุกประเภทดังนั้นหากคุณเป็นผู้ประกอบการค้ารายใหม่และคุณยังไม่ได้นำเสนอระบบเครือข่ายประสาทเราจะพาคุณไป โดยวิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคนี้และแสดงให้เห็นถึงวิธีการนำไปใช้กับการค้าขายของคุณลวงคนส่วนใหญ่ไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทเทียมและหากพวกเขาไม่ได้ค้าขายพวกเขาก็อาจไม่จำเป็นต้องรู้ว่าเป็นอะไรที่น่าแปลกใจจริงๆ เป็นความจริงที่ว่าจำนวนมากของผู้ที่จะได้รับประโยชน์อย่างมั่งคั่งจากเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทไม่เคยได้ยินแม้แต่ของมันใช้มันสำหรับอัล หรือคิดว่ามันเป็นกลไกการตลาดที่ราบรื่นนอกจากนี้ยังมีผู้ที่ pin ความหวังของพวกเขาทั้งหมดในเครือข่ายประสาท, lionizing ตาข่ายหลังจากประสบการณ์ที่ดีบางอย่างกับพวกเขาและเกี่ยวกับพวกเขาเป็นวิธีการแก้ปัญหาเงินกระสุนให้กับชนิดของปัญหาใด ๆ อย่างไรก็ตาม เช่นกลยุทธ์การค้าใด ๆ เครือข่ายประสาทไม่มีการแก้ไขอย่างรวดเร็วที่จะช่วยให้คุณสามารถตีมันรวยโดยคลิกที่ปุ่มหรือสองในความเป็นจริงความเข้าใจที่ถูกต้องของเครือข่ายประสาทและวัตถุประสงค์ของพวกเขามีความสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จของพวกเขาเท่าที่การซื้อขายเป็นห่วง เครือข่ายประสาทเทียมเป็นวิธีใหม่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ไม่เหมือนใครสำหรับผู้ที่ใช้แนวทางคิดในการดำเนินธุรกิจของตนและเต็มใจที่จะให้เวลาและความพยายามในการทำให้วิธีการนี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้เครือข่ายประสาทอย่างถูกต้อง สามารถนำกำไรเป็นประจำได้ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อค้นพบโอกาสความเข้าใจผิดที่สำคัญคือผู้ค้าจำนวนมากพลาดเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับเครื่องมือคาดการณ์ที่สามารถเสนอ dvice เกี่ยวกับวิธีการดำเนินการในสถานการณ์ตลาดเฉพาะเครือข่ายประสาทเทียมไม่ทำการคาดการณ์ใด ๆ แต่จะวิเคราะห์ข้อมูลราคาและค้นพบโอกาสโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมคุณสามารถตัดสินใจด้านการค้าโดยพิจารณาจากข้อมูลการวิเคราะห์อย่างละเอียดซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นกรณีเมื่อ การใช้วิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบดั้งเดิมสำหรับผู้ประกอบการค้าที่คิดอย่างจริงจังเครือข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องมือรุ่นใหม่ที่มีศักยภาพที่สามารถตรวจจับพหุภาคีและรูปแบบที่ไม่เป็นเชิงเส้นซึ่งวิธีการอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคไม่สามารถเปิดเผยได้ Best Nets Just like any ชนิดของผลิตภัณฑ์ที่ดีหรือเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทได้เริ่มดึงดูดทุกคนที่กำลังมองหาตลาดรุ่นตลาดของโฆษณาเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ยุคหน้ามีน้ำท่วมตลาดโฆษณาโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของทุกขั้นตอนวิธีเครือข่ายประสาทที่เคยสร้างแม้ในผู้ที่ กรณีที่ไม่ค่อยพบเมื่อการอ้างสิทธิ์ในโฆษณามีความคล้ายคลึงกับความเป็นจริงโปรดจำไว้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ 10 ครั้งน่าจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุด เคยได้รับจากเครือข่ายประสาทในคำอื่น ๆ ก็ doesn t ผลิตผลตอบแทนมหัศจรรย์และไม่คำนึงถึงวิธีการที่ดีในการทำงานในสถานการณ์เฉพาะจะมีบางชุดข้อมูลและชั้นเรียนงานที่อัลกอริทึมที่ใช้ก่อนหน้านี้ยังคงเหนือกว่าจดจำนี้มัน ไม่ใช่วิธีการที่ไม่หลอกลวงข้อมูลการป้อนข้อมูลที่เตรียมไว้อย่างดีเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่กำหนดเป้าหมายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในความสำเร็จของคุณด้วยเครือข่ายประสาทเทียม Convergence ที่เร็วขึ้นดีกว่าหลายคนที่เคยใช้เครือข่ายประสาทเทียมเชื่อว่าเน็ตเวิร์คของพวกเขาจะให้ผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น ดีกว่าคือนี่เป็นความเข้าใจผิดเครือข่ายที่ดีไม่ได้กำหนดโดยอัตราที่จะสร้างผลลัพธ์และผู้ใช้ต้องเรียนรู้เพื่อค้นหาความสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างความเร็วที่เครือข่ายรถไฟและคุณภาพของผลลัพธ์ที่ได้ โปรแกรมประยุกต์ที่ถูกต้องของตาข่ายประสาทผู้ค้าจำนวนมากใช้มุ้งระบบประสาทไม่ถูกต้องเพราะพวกเขาไว้วางใจมากเกินไปในซอฟต์แวร์ที่พวกเขาใช้ทั้งหมดโดยไม่ได้รับโปร การใช้เครือข่ายประสาทด้วยวิธีที่ถูกต้องและทำให้ผู้ค้าควรคำนึงถึงทุกขั้นตอนของวงจรการเตรียมเครือข่ายผู้ประกอบการค้าต้องไม่ใช่เครือข่ายของตน เป็นผู้รับผิดชอบในการคิดค้นแนวคิดสร้างความคิดแบบนี้การทดสอบและการปรับปรุงมันและในที่สุดก็เลือกช่วงเวลาที่ถูกต้องในการกำจัดเมื่อไม่มีประโยชน์อีกต่อไปให้เราพิจารณาขั้นตอนสำคัญ ๆ นี้ในรายละเอียด 1 การค้นหาและ การสร้างความคิดทางการค้าพ่อค้าควรเข้าใจอย่างสมบูรณ์ว่าเครือข่ายประสาทของเขาหรือเธอไม่ได้มีไว้สำหรับการคิดค้นแนวคิดและแนวคิดการซื้อขายที่ชนะเลิศโดยมีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือและแม่นยำมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการคิดหรือแนวคิดการค้าของคุณมีประสิทธิภาพดังนั้นคุณควร เกิดขึ้นกับแนวคิดการซื้อขายเดิมและกำหนดวัตถุประสงค์ของแนวคิดนี้อย่างชัดเจนและสิ่งที่คุณคาดหวังจะบรรลุโดยการใช้งานนี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในวงจรการเตรียมเครือข่าย สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดูบทเรียนจากสมุดบันทึกของ Trader 2 การปรับปรุงพารามิเตอร์ของโมเดลของคุณต่อไปคุณควรพยายามปรับปรุงคุณภาพของโมเดลโดยการปรับเปลี่ยนชุดข้อมูลที่ใช้และปรับพารามิเตอร์ต่าง ๆ รูปที่ 1 ระบุขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพและ คุณสมบัติทุกรูปแบบของเครือข่ายประสาทเทียมมีช่วงอายุขัยและไม่สามารถใช้งานได้อย่างไม่มีข้อ จำกัด อายุขัยของช่วงอายุของแบบจำลองนั้นขึ้นอยู่กับสถานการณ์ตลาดและระยะเวลาที่การพึ่งพาตลาดเกิดขึ้นได้อย่างไร topical อย่างไรก็ตามไม่ช้าก็เร็วจะกลายเป็นโมเดลที่ล้าสมัยเมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้คุณสามารถฝึกแบบจำลองใหม่โดยใช้ข้อมูลใหม่ ๆ ทั้งหมดคือแทนที่ข้อมูลทั้งหมดที่ถูกนำมาใช้เพิ่มข้อมูลใหม่ ๆ ในชุดข้อมูลที่มีอยู่และฝึกแบบจำลองอีกครั้งหรือ เพียงแค่เกษียณแบบจำลองทั้งหมดพ่อค้าหลายคนทำผิดพลาดของการทำตามเส้นทางที่ง่ายที่สุด - พวกเขาอาศัยและใช้วิธีการที่ซอฟต์แวร์ของพวกเขาให้มาก st ใช้งานง่ายและทำงานอัตโนมัติวิธีที่ง่ายที่สุดคือการคาดการณ์ราคาไม่กี่บาร์ข้างหน้าและพื้นฐานระบบการค้าของคุณในการคาดการณ์นี้ผู้ค้าอื่น ๆ คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาหรือเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงราคาวิธีนี้ไม่ค่อยมีผลดีกว่าการคาดการณ์ราคาโดยตรงทั้ง แนวทางที่เรียบง่ายไม่สามารถค้นพบและใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ระหว่างกันที่สำคัญได้ในระยะยาวและทำให้รูปแบบนี้กลายเป็นสิ่งล้าสมัยเมื่อแรงผลักดันของโลกเปลี่ยนแปลงมากที่สุดแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการใช้เครือข่ายประสาทเทียมผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จจะมุ่งเน้นและใช้จ่าย ไม่ว่าจะเป็นเวลาในการเลือกรายการป้อนข้อมูลสำหรับเครือข่ายประสาทของเขาหรือเธอและปรับพารามิเตอร์ของพวกเขาเขาหรือเธอจะใช้จ่ายจากอย่างน้อยหลายสัปดาห์และบางครั้งอาจใช้เวลานานหลายเดือนในการปรับใช้เครือข่ายผู้ประกอบการค้าที่ประสบความสำเร็จจะปรับตัว สุทธิกับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงตลอดอายุการใช้งานเนื่องจากเครือข่ายประสาทแต่ละเครือข่ายสามารถครอบคลุม relativel ได้เท่านั้น y เครือข่ายประสาทควรใช้ในคณะกรรมการการใช้เครือข่ายประสาทตามความเหมาะสม - ความสามารถในการจ้างงานหลายครั้งพร้อมกันเป็นอีกหนึ่งประโยชน์ของกลยุทธ์นี้ด้วยเหตุนี้แต่ละเครือข่ายเหล่านี้สามารถรับผิดชอบได้ บางแง่มุมที่เฉพาะเจาะจงของตลาดทำให้คุณมีข้อได้เปรียบที่สำคัญทั่วกระดานอย่างไรก็ตามขอแนะนำให้คุณเก็บจำนวนอวนที่คุณใช้อยู่ในช่วง 5 ถึง 10 ในที่สุดเครือข่ายประสาทควรรวมกับหนึ่งในวิธีการแบบเดิม ๆ นี้จะช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ที่ได้ตามความต้องการของการค้าของคุณข้อสรุปคุณจะประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงด้วยตาข่ายประสาทเท่านั้นเมื่อคุณหยุดมองหาเน็ตที่ดีที่สุดหลังจากที่ทุกกุญแจสู่ความสำเร็จของคุณด้วยเครือข่ายประสาทไม่ได้อยู่ใน เครือข่ายของตัวเอง แต่ในกลยุทธ์การซื้อขายของคุณดังนั้นเพื่อหากลยุทธ์ที่มีผลกำไรที่เหมาะกับคุณคุณต้องพัฒนาความคิดที่ดีเกี่ยวกับวิธีการสร้างคณะกรรมการของเครือข่ายประสาท ครั้งที่สองใช้พวกเขาร่วมกับตัวกรองแบบคลาสสิกและกฎการจัดการเงินสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ตรวจสอบการค้า Neural Trading คีย์ทางชีวภาพในการทำกำไรและระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ Coding Tutorial. Licensed User Center. Trade กับ Intelligence โดยใช้ TradeSolutions. TradingSolutions รวมการวิเคราะห์ทางเทคนิคกับปัญญาประดิษฐ์ AI เทคโนโลยีการใช้เครือข่ายประสาทและอัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลในอดีตและเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ระบบซอฟต์แวร์การซื้อขายนี้ทำงานร่วมกับหุ้นฟิวเจอร์สสกุลเงิน FOREX และเครื่องมือทางการเงินอื่น ๆ อีกมากมายนอกจากนี้ยังสามารถสร้างระบบสำหรับตลาดสหรัฐฯและตลาดต่างประเทศได้มากกว่า 300 แห่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ตัวชี้วัดทางเทคนิคตัวอย่างกลุ่มลูกค้าและประสิทธิภาพของลูกค้าการสนับสนุนข้อมูลจากอุตสาหกรรมชั้นนำจากโบรกเกอร์ Interactive eSignal และเทคโนโลยีอื่น ๆ อีกมากมายที่ใช้เทคโนโลยีสัญญาณ Optimal ที่ดีที่สุดการสนับสนุนด้านเทคนิคฟรี 100 ระบบฟรีและแบบจำลองเครือข่ายประสาทเทอร์โบที่สร้างไว้ล่วงหน้าการสมัครฟรีกับ Trader68 ซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติแบบมาตรฐาน ใช้ประสบความสำเร็จในกว่า 66 ประเทศทั่วโลกรับประกันเงินคืน 30 วันศูนย์ผู้ใช้ที่มีใบอนุญาตที่มีการใช้ข้อมูลทางสติปัญญาโดยใช้ TradingSolutions. TradingSolutions รวมการวิเคราะห์ทางเทคนิคด้วยเทคโนโลยี AI ประดิษฐ์โดยใช้เครือข่ายประสาทและอัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลที่ผ่านมาและเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ระบบ ทำงานร่วมกับหุ้น Futures สกุลเงิน FOREX และหลายเครื่องมือทางการเงินอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างระบบสำหรับตลาดสหรัฐและต่างประเทศกว่า 300 ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดตัวอย่างกลุ่มลูกค้าและประสิทธิภาพของลูกค้าอุตสาหกรรมชั้นนำการสนับสนุนข้อมูลจาก eSignal Interactive โบรกเกอร์และอื่น ๆ อีกมากมาย เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับสัญญาณการสนับสนุนด้านเทคนิคฟรี 100 ระบบฟรีและโมเดลเครือข่ายประสาทที่สร้างไว้ล่วงหน้าใช้อย่างประสบความสำเร็จในกว่า 66 ประเทศทั่วโลกการรับประกันคืนเงิน 30 วันเครือข่าย Neuron ด้วยระบบไฮบริดและหยุดการทำธุรกรรมสำหรับโฟ โดยไมเคิล R ไบรอันท์เครือข่ายทางสังคมได้รับการใช้ในระบบการซื้อขายเป็นเวลาหลายปี s กับองศาที่แตกต่างของความสำเร็จสถานที่หลักของพวกเขาคือโครงสร้างไม่เชิงเส้นของพวกเขาจะดีขึ้นสามารถที่จะจับภาพความซับซ้อนของการเคลื่อนไหวของราคากว่ามาตรฐานกฎการซื้อขายตามตัวบ่งชี้หนึ่งในการวิพากษ์วิจารณ์ได้รับว่ากลยุทธ์การค้าเครือข่ายประสาทตามกลยุทธ์มักจะเป็น over - พอดีและดังนั้นจึง don t ทำงานได้ดีกับข้อมูลใหม่ทางออกที่เป็นไปได้สำหรับปัญหานี้คือการรวมเครือข่ายประสาทกับกฎยุทธศาสตร์ตามกฎเพื่อสร้างกลยุทธ์แบบผสมผสานบทความนี้จะแสดงวิธีการนี้สามารถทำได้โดยใช้ Adaptrade Builder โดยเฉพาะอย่างยิ่ง, บทความนี้จะแสดงให้เห็นถึงเครือข่ายประสาทเทียมต่อไปนี้และตรรกะที่ใช้กฎสำหรับรายการทางการค้าการใช้ข้อมูลสามส่วนจะใช้ส่วนที่สามที่ใช้ในการตรวจสอบกลยุทธ์ขั้นสุดท้ายรหัสกลยุทธ์ที่เกิดขึ้นสำหรับทั้ง MetaTrader 4 และ TradeStation จะปรากฏขึ้น และมันจะแสดงให้เห็นว่าผลการตรวจสอบเป็นบวกสำหรับแต่ละ platform. Neural Networks เป็นตัวกรองรายการการค้าด้วยตัวอักษรตาข่ายประสาท การทำงานเป็นชุดค่าผสมที่ไม่ใช่เชิงเส้นของปัจจัยการผลิตที่มีน้ำหนักอย่างน้อยหนึ่งรายการที่สร้างมูลค่าเอาท์พุทอย่างน้อยหนึ่งรายการสำหรับการซื้อขายเครือข่ายประสาทจะถูกใช้โดยทั่วไปในหนึ่งในสองวิธี 1 เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตหรือเป็นตัวบ่งชี้หรือตัวกรองสำหรับการซื้อขาย ที่นี่ใช้เป็นตัวบ่งชี้หรือตัวกรองการค้าจะถือเป็นตัวบ่งชี้ว่าเครือข่ายประสาททำหน้าที่เป็นเงื่อนไขเพิ่มเติมหรือตัวกรองที่ต้องได้รับความพึงพอใจก่อนที่จะสามารถป้อนข้อมูลการค้าได้ปัจจัยการผลิตในเครือข่ายจะเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น เป็นโมเมนตัม, stochastics, ADX, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอื่น ๆ รวมถึงราคาและชุดค่าผสมของข้อมูลก่อนหน้าอินพุทจะถูกปรับขนาดและเครือข่ายประสาทถูกออกแบบมาเพื่อให้ผลลัพธ์เป็นค่าระหว่าง -1 ถึง 1 วิธีหนึ่งคือเพื่อให้ รายการยาวถ้าเอาท์พุทมากกว่าหรือเท่ากับค่าธรณีประตูเช่น 0 5 และรายการสั้น ๆ ถ้าผลผลิตน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าลบของเกณฑ์เช่น -0 5 เงื่อนไขนี้จะเป็นนอกเหนือจาก ใด ๆ ที่มีอยู่ เงื่อนไขการป้อนข้อมูลตัวอย่างเช่นหากมีเงื่อนไขการเข้ารายการแบบยาวก็จะต้องเป็นความจริงและผลลัพธ์ของเครือข่ายประสาทจะต้องมีค่าอย่างน้อยเท่ากับค่า threshold สำหรับรายการที่ยาวเมื่อตั้งค่าเครือข่ายประสาทผู้ค้าจะ ซึ่งจะกำหนดค่าน้ำหนักที่เหมาะสมดังที่แสดงไว้ด้านล่าง Adaptrade Builder ทำตามขั้นตอนเหล่านี้โดยอัตโนมัติในฐานะส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้างวิวัฒนาการซึ่งซอฟต์แวร์ใช้การ เครือข่ายประสาทเทียมเป็นตัวกรองการค้าช่วยให้สามารถผนวกรวมกับกฎระเบียบอื่น ๆ เพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบไฮบริดซึ่งรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของวิธีการแบบดั้งเดิมที่อิงกับกฎข้อดีของโครงข่ายประสาทเทียมเป็นตัวอย่างง่ายๆ Builder อาจรวม ย้ายกฎ crossover เฉลี่ยกับเครือข่ายประสาทเพื่อให้ตำแหน่งยาวเป็นที่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าและประสาท netwo rk อยู่ที่หรือสูงกว่าเกณฑ์ ธ ปท. กลยุทธ์การซื้อขายแบบย้อนกลับและย้อนกลับกลยุทธ์การเทรดแบบหยุดและย้อนกลับเป็นกลยุทธ์ที่มีอยู่ในตลาดไม่ว่าจะเป็นระยะเวลานานหรือสั้น ๆ การพูดอย่างเคร่งครัดหยุดและย้อนกลับหมายความว่าคุณย้อนกลับ การค้าเมื่อสั่งหยุดของคุณจะถูกตีอย่างไรก็ตามผมใช้มันเป็นสั้นสำหรับกลยุทธ์การค้าใด ๆ ที่ย้อนกลับจากยาวไปสั้นและยาวเพื่อให้คุณอีกครั้งเสมอในตลาดตามคำนิยามนี้ก็ไม่จำเป็น สำหรับคำสั่งซื้อที่จะหยุดคำสั่งคุณสามารถป้อนและย้อนกลับโดยใช้ตลาดหรือ จำกัด การสั่งซื้อได้เช่นกันนอกจากนี้ยังไม่จำเป็นที่แต่ละด้านจะใช้ตรรกะเดียวกันหรือแม้แต่ประเภทการสั่งซื้อเดียวกันตัวอย่างเช่นคุณสามารถป้อนคำยาวและออกจากข้อความสั้น ๆ ได้ สั่งซื้อและป้อนสั้นและออกนานในการสั่งซื้อของตลาดโดยใช้กฎและเงื่อนไขที่แตกต่างกันสำหรับการออกแต่ละทางออกนี้จะเป็นตัวอย่างของกลยุทธ์หยุดและย้อนกลับสมมาตรประโยชน์หลักของกลยุทธ์การหยุดและย้อนกลับคือโดย เสมอในตลาดคุณไม่เคยพลาดการย้ายใหญ่ใด ๆ An ประโยชน์อื่น ๆ คือความเรียบง่ายเมื่อมีกฎและเงื่อนไขแยกต่างหากสำหรับการเข้าและออกธุรกิจการค้ามีความซับซ้อนมากขึ้นและอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างไม่ถูกต้องการรวมรายการและทางออกหมายถึงการตัดสินใจในเรื่องเวลาที่น้อยลงจะต้องมีขึ้นซึ่งอาจหมายถึงข้อผิดพลาดน้อยลง อาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าเงื่อนไขที่ดีที่สุดในการออกจากการค้าแทบจะไม่เหมือนกับการเข้าสู่ทิศทางตรงกันข้ามที่การเข้าและออกจากการค้านั้นเป็นการตัดสินใจที่แยกจากกันซึ่งควรใช้กฎและเหตุผลแยกต่างหากข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการอยู่ใน ช่องว่างขนาดใหญ่ที่เปิดขึ้นกับตำแหน่งอาจหมายถึงการสูญเสียที่มีขนาดใหญ่ก่อนที่กลยุทธ์จะสามารถย้อนกลับกลยุทธ์ที่เข้าและออกจากทางเลือกได้มากขึ้นหรือทางออกนั้นในตอนท้ายของวันสามารถลดผลกระทบได้ ของช่องว่างที่เปิดเนื่องจากเป้าหมายคือการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายเงินตราต่างประเทศ MetaTrader 4 MT4 เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายที่ระบุว่า MetaTra der 4 ได้รับการออกแบบมาสำหรับ forex และใช้กันอย่างแพร่หลายในการซื้อขายตลาดเหล่านั้นเช่น MetaTrader vs TradeStation A Language Comparison อย่างไรก็ตามในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา TradeStation ได้กำหนดเป้าหมายให้ตลาด forex ก้าวร้าวขึ้นอยู่กับปริมาณการซื้อขายและหรือระดับบัญชีของคุณ มันเป็นไปได้ที่จะค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยนผ่าน TradeStation โดยไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมใด ๆ แพลตฟอร์มหรือจ่ายค่าคอมมิชชั่นใด ๆ Spread มีรายงานแน่นกับสภาพคล่องที่ดีในคู่ forex สำคัญด้วยเหตุนี้ทั้งสองแพลตฟอร์มถูกกำหนดเป้าหมายสำหรับโครงการนี้ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อกำหนดเป้าหมายหลาย แพลตฟอร์มข้อมูลพร้อมกันอาจมีความแตกต่างกันในแต่ละแพลตฟอร์มข้อมูลที่แตกต่างกันในโซนเวลาราคาราคาสำหรับบาร์บางส่วนไดรฟ์ข้อมูลและช่วงวันที่ที่พร้อมใช้งานข้อมูลเหล่านี้จะได้รับจากทั้งสองแพลตฟอร์มและกลยุทธ์ถูกสร้างขึ้น ทั้งสองชุดข้อมูลพร้อมกันกลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือสิ่งที่ทำงานได้ดีทั้งข้อมูล ser แม้จะมีความแตกต่างในข้อมูลใดก็ตามการตั้งค่าข้อมูลที่ใช้ใน Builder จะแสดงไว้ด้านล่างในรูปที่ 1 ตามที่ได้จากตารางข้อมูลการตลาดในรูปตลาดยูโรดอลล่าร์อัตราแลกเปลี่ยนได้กำหนดเป้าหมายเป็น EURUSD โดยมีขนาดบาร์ 4 ชั่วโมง 240 นาที ขนาดบาร์หรือตลาดอื่น ๆ จะทำหน้าที่ได้ดีเช่นกันฉันสามารถรับข้อมูลได้มากที่สุดผ่านแพลตฟอร์ม MT4 ของฉันตามที่แสดงในช่วงวันที่ที่แสดงในชุดข้อมูลรูปที่ 1 1 ดังนั้นจึงใช้ช่วงวันที่เดียวกันในการรับข้อมูลที่เท่ากัน series จากชุดข้อมูล TradeStation 1 80 ของข้อมูลถูกใช้สำหรับ Building รวมกันในตัวอย่างและ out-of-sample โดยมี 20 6 20 14 ถึง 2 10 15 ที่ตั้งไว้สำหรับการตรวจสอบ 80 จากเดิม 80 ได้รับการตั้งค่าแล้วในตัวอย่าง มีการตั้งค่า 20 ตัวอย่างจากตัวอย่างที่แสดงไว้ในรูปที่ 1 Spread ที่ถามราคาถูกตั้งไว้ที่ 5 pips และมีต้นทุนการซื้อขาย 6 pips หรือ 60 ต่อจำนวนเต็มจำนวน 100,000 หุ้นซึ่งถือว่าเป็นแบบ round-turn ทั้งสองชุดข้อมูลมี รวมอยู่ในการสร้างตามที่ระบุโดยเครื่องหมายถูกในคอลัมน์ด้านซ้ายของ M arket ตารางข้อมูลรูปที่ 1 การตั้งค่าข้อมูลการตลาดสำหรับการสร้างกลยุทธ์ forex สำหรับ MetaTrader 4 และ TradeStation ปัญหาอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นเมื่อกำหนดเป้าหมายหลายแพลตฟอร์มคือ Builder ได้รับการออกแบบเพื่อทำซ้ำขั้นตอนที่แพลตฟอร์มที่สนับสนุนแต่ละตัวคำนวณตัวบ่งชี้ซึ่งอาจหมายถึงค่าตัวบ่งชี้ จะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่เลือกไว้เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งที่เป็นไปได้นี้ตัวชี้วัดใด ๆ ที่ประเมินแตกต่างกันใน MetaTrader 4 กว่าใน TradeStation ควรจะถูกตัดออกจากโครงสร้างซึ่งหมายความว่าตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ควรหลีกเลี่ยงตัวชี้วัดอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีอยู่ สำหรับแพลตฟอร์มทั้งสองแบบถูกคำนวณด้วยวิธีเดียวกันในทั้งสองแพลตฟอร์ม TradeStation จะมีตัวบ่งชี้ทั้งหมดที่มีอยู่ใน Builder ในขณะที่ MetaTrader 4 ไม่รวมถึงตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มทั้งสองแพลตฟอร์ม MetaTrader 4 ควรถูกเลือกเป็น รหัสใน Builder ซึ่งจะลบตัวบ่งชี้ออกจาก build set ที่ไม่พร้อมใช้งานสำหรับ MT4 ซึ่งจะทำให้ตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ในทั้งสองแพลตฟอร์มนอกจากนี้เนื่องจากฉันสังเกตเห็นความแตกต่างในข้อมูลปริมาณที่ได้รับจากแต่ละแพลตฟอร์มฉันได้ลบตัวบ่งชี้ที่ขึ้นกับปริมาณทั้งหมดออกจากชุดที่สร้างแล้วสุดท้ายเวลา ตัวบ่งชี้ของวันถูกเอาออกเนื่องจากความแตกต่างในโซนเวลาระหว่างแฟ้มข้อมูลในรูปที่ 2 ด้านล่างรายการของตัวบ่งชี้ที่ใช้ในชุดการสร้างจะถูกแสดงโดยเรียงหรือไม่ว่าตัวบ่งชี้ถูกพิจารณาโดยกระบวนการสร้างพิจารณาคอลัมน์ ตัวบ่งชี้ที่ถูกลบออกจากการพิจารณาด้วยเหตุผลที่กล่าวถึงข้างต้นจะปรากฏที่ด้านบนสุดของรายการตัวชี้วัดที่เหลือจะเริ่มต้นด้วย Simple Mov Ave เป็นส่วนหนึ่งของชุดการสร้างรูปที่ 2 ตัวบ่งชี้ใน Builder แสดงตัวบ่งชี้ที่ถูกลบออกจากตัวสร้าง set ตัวเลือกการประเมินผลที่ใช้ในกระบวนการสร้างจะแสดงในรูปที่ 3 ตามที่กล่าวไว้ MetaTrader 4 ได้รับเลือกเป็นตัวเลือกการออกรหัสหลังจากที่มีการสร้างกลวิธีใน Builder ใด ๆ แล้ว ตัวเลือกในแท็บตัวเลือกการประเมินผลซึ่งรวมถึงประเภทของโค้ดสามารถเปลี่ยนแปลงได้และประเมินกลยุทธ์ใหม่ซึ่งจะเขียนรหัสใหม่ในภาษาใดก็ตามคุณลักษณะนี้ถูกใช้เพื่อขอรับรหัส TradeStation สำหรับกลยุทธ์ขั้นสุดท้ายหลังจากที่ใช้กลยุทธ์ สร้างขึ้นสำหรับ MetaTrader 4. กำหนดรูปแบบการประเมินผล 3 ตัวใน Builder สำหรับกลยุทธ์ forex EURUSD เพื่อสร้างกลยุทธ์การหยุดและย้อนกลับประเภทการออกทั้งหมดถูกลบออกจากชุดการสร้างดังที่แสดงไว้ด้านล่างในรูปที่ 4 ใบสั่งซื้อทั้งหมดสามประเภท - ตลาด, หยุดและขีด จำกัด - ถูกทิ้งไว้ให้พิจารณาซึ่งหมายความว่ากระบวนการสร้างอาจพิจารณาใด ๆ ของพวกเขาในระหว่างกระบวนการสร้างรูปที่ 4 ประเภทคำสั่งที่เลือกไว้ใน Builder เพื่อสร้างกลยุทธ์แบบครบวงจรและแบบย้อนกลับซอฟต์แวร์ Builder สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เงื่อนไขทางตรรกะตามกฎสำหรับการเข้าและออกเพื่อเพิ่มเครือข่ายประสาทเทียมกับกลยุทธ์จำเป็นเพียงเลือกตัวเลือกรวมเครือข่ายประสาทเทียมในเงื่อนไขการเข้าใช้งานในแท็บตัวเลือกยุทธวิธีดังที่แสดงด้านล่าง ในรูปที่ 5 การตั้งค่าเครือข่ายประสาทถูกทิ้งไว้ที่ค่าเริ่มต้นของพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของตรรกะแบบหยุดและย้อนกลับตัวเลือกด้านการตลาดได้รับการตั้งค่าเป็นระยะสั้นและตัวเลือกในการรอออกก่อนที่จะเข้าสู่การค้าใหม่ถูกยกเลิกการทำเครื่องหมาย เพื่อให้คำสั่งเข้าออกจากตำแหน่งปัจจุบันในการกลับรายการการตั้งค่าอื่น ๆ ทั้งหมดจะเหลืออยู่ที่ค่าเริ่มต้นรูปที่ 5 ตัวเลือกยุทธศาสตร์ที่เลือกใน Builder เพื่อสร้างกลยุทธ์ไฮบริดโดยใช้กฎทั้งสองแบบและสภาพเครือข่ายประสาทเทียมลักษณะวิวัฒนาการของการสร้าง process ใน Builder ได้รับการแนะนำโดยการออกกำลังกายซึ่งคำนวณจากวัตถุประสงค์และเงื่อนไขที่กำหนดไว้ในแท็บ Metrics ดังที่แสดงไว้ด้านล่างในรูปที่ 6 วัตถุประสงค์ในการสร้างถูกเก็บไว้อย่างง่ายๆเพื่อเพิ่มกำไรสุทธิในขณะที่ลดความซับซ้อนซึ่งได้รับความสัมพันธ์กับขนาดที่เล็ก กำไรสุทธิส่วนใหญ่เน้นการสร้างเงื่อนไขซึ่งรวมถึงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และความสำคัญสำหรับคุณภาพกลยุทธ์ทั่วไปรวมทั้งค่าเฉลี่ยของแถบ i n trade และจำนวน trade. Initially เฉพาะแถบเฉลี่ยในธุรกิจการค้าที่ถูกรวมเป็นเงื่อนไขการสร้างอย่างไรก็ตามในบางส่วนของต้นสร้างกำไรสุทธิได้รับความนิยมมากกว่าความยาวทางการค้าดังนั้นตัวเลขของการค้าตัวชี้วัด ถูกระบุช่วงที่ระบุสำหรับจำนวนการซื้อขายระหว่าง 209 และ 418 มีค่าเท่ากับความยาวเฉลี่ยระหว่าง 15 ถึง 30 บาร์ขึ้นอยู่กับจำนวนบาร์ในช่วงการสร้างดังนั้นการเพิ่มเมตริกนี้จึงให้ความสำคัญกับเป้าหมายความยาวทางการค้ามากขึ้น ซึ่งส่งผลให้มีสมาชิกเพิ่มขึ้นในกลุ่มประชากรที่มีช่วงความยาวทางการค้าที่ต้องการรูปที่ 6 วัตถุประสงค์และเงื่อนไขการสร้างที่กำหนดไว้ในแท็บเมตริกจะเป็นตัวกำหนดว่าฟิตเนสคำนวณได้อย่างไรเงื่อนไขในการเลือกกลยุทธ์ยอดนิยมจะสร้างเงื่อนไขการสร้างซ้ำกันยกเว้นกลยุทธ์ด้านบน เงื่อนไขจะได้รับการประเมินในช่วงทั้งหมดของข้อมูลที่ไม่รวมถึงส่วนการตรวจสอบซึ่งแยกต่างหากแทนที่จะเป็นเพียงช่วงเวลาสร้างเช่นในกรณีของเงื่อนไขการสร้าง ategies เงื่อนไขจะถูกใช้โดยโปรแกรมเพื่อกำหนดกลยุทธ์ใด ๆ ที่ตรงกับเงื่อนไขทั้งหมดในประชากรที่แยกต่างหากการตั้งค่าขั้นสุดท้ายจะทำในแท็บตัวเลือกการสร้างดังที่แสดงด้านล่างในรูปที่ 7 ตัวเลือกที่สำคัญที่สุดที่นี่คือขนาดของประชากรจำนวน ของรุ่นและตัวเลือกในการตั้งค่าตามผลการดำเนินงานนอกกลุ่มตัวอย่างขนาดประชากรถูกเลือกให้มีขนาดใหญ่พอที่จะทำให้ประชากรมีความหลากหลายในขณะที่ยังมีขนาดเล็กพอที่จะสร้างได้ในระยะเวลาที่เหมาะสมจำนวนประชากร ขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ใช้ในการสร้างต้นแบบเล็กน้อยสำหรับผลลัพธ์ที่จะเริ่มบรรจบกันรูปที่ 7 ตัวเลือกในการสร้างประกอบด้วยขนาดประชากรจำนวนชั่วอายุคนและตัวเลือกสำหรับการรีเซ็ตประชากรตามประสิทธิภาพตัวเลือกที่ไม่ได้ใช้ตัวอย่าง การตั้งค่า OOS ของตัวอยางตัวอยางเริ่มกระบวนการสรางหลังจากจํานวนรุนที่ระบุหากมีการระบุสภาวะที่ระบุในกรณีนี้ประชากรจะถูกรีเซตใหมหาก out-of-s กำไรสุทธิกว้างขวางน้อยกว่า 20,000 ค่านี้ถูกเลือกขึ้นอยู่กับการทดสอบเบื้องต้นเพื่อเป็นค่าที่สูงพอที่อาจจะไม่ถึงดังนั้นกระบวนการสร้างถูกทำซ้ำทุกๆ 30 ชั่วอายุจนกว่าจะหยุดด้วยตนเองนี่เป็นวิธีที่จะให้ โปรแกรมระบุกลยุทธ์ตามเงื่อนไขกลยุทธ์ยอดนิยมในช่วงเวลาที่ขยายเป็นระยะ ๆ ประชากรของกลยุทธ์ด้านบนสามารถตรวจสอบได้และกระบวนการสร้างจะถูกยกเลิกไปเมื่อพบกลยุทธ์ที่เหมาะสมข้อควรทราบที่ฉันใส่ในตัวอย่างในเครื่องหมายคำพูดเมื่อ out - ของระยะเวลาตัวอย่างที่ใช้ในการตั้งค่าประชากรในลักษณะนี้ระยะเวลาที่ออกจากตัวอย่างไม่ได้อย่างแท้จริงออกจากตัวอย่างตั้งแต่ช่วงเวลาที่ขณะนี้ถูกนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในการสร้างกระบวนการก็มีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพของใน - ระยะเวลาตัวอย่างที่ว่าทำไมเราจึงควรตั้งส่วนที่สามสำหรับการตรวจสอบตามที่กล่าวข้างต้นหลังจากหลายชั่วโมงของการประมวลผลและจำนวนของการสร้างใหม่โดยอัตโนมัติกลยุทธ์ที่เหมาะสมพบได้ใน Top Populati กลยุทธ์ ในส่วนของการค้าหุ้นปิดดังรูปที่ 8 ส่วนของส่วนของผู้ถือหุ้นแสดงให้เห็นถึงผลการดำเนินงานที่สม่ำเสมอในทั้งกลุ่มข้อมูลที่มีจำนวนการซื้อขายที่เพียงพอและมีผลเหมือนกันมากกว่าทั้งชุดข้อมูลรูปที่ 8 เส้นโค้งส่วนของผู้ค้าหุ้นปิดสำหรับ EURUSD stop - ย้อนกลับกลยุทธ์การตรวจสอบกลยุทธ์ในช่วงเวลาการตรวจสอบวันที่ควบคุมบนแท็บตลาดให้ดูรูปที่ 1 ถูกเปลี่ยนเป็นวันที่สิ้นสุดของข้อมูล 2 11 2015 และยุทธศาสตร์ได้รับการประเมินใหม่โดยเลือกคำสั่ง Evaluate จาก เมนูยุทธศาสตร์ใน Builder ผลที่ได้แสดงไว้ด้านล่างในรูปที่ 9 ผลการตรวจสอบในกล่องสีแดงแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์จัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในระหว่างกระบวนการสร้างรูปที่ 9 เส้นโค้งส่วนได้เสียในการค้าแบบปิดสำหรับ EURUSD แบบหยุดและย้อนกลับ รวมถึงขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องการตรวจสอบครั้งสุดท้ายคือการดูว่ากลยุทธ์ดำเนินการในแต่ละชุดข้อมูลแยกต่างหากโดยใช้ตัวเลือกการแสดงผลโค้ดสำหรับแพลตฟอร์มดังกล่าวซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นเนื่องจากตามที่ได้อธิบายไว้ข้างต้นแล้ว อาจแตกต่างกันในผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับ 1 ประเภทของรหัสและ 2 ชุดข้อมูลเราจำเป็นต้องตรวจสอบว่าการตั้งค่าที่เลือกลดความแตกต่างเหล่านี้ตามที่ต้องการเมื่อต้องการทดสอบกลยุทธ์สำหรับ MetaTrader 4 ชุดข้อมูลจาก TradeStation ถูกยกเลิกการเลือกในตลาด แท็บและกลยุทธ์ได้รับการประเมินใหม่ผลที่ได้แสดงไว้ด้านล่างในรูปที่ 10 ซึ่งจะทำซ้ำเส้นโค้งด้านล่างในรูปที่ 9 รูปที่ 10 เส้นโค้งส่วนได้เสียในการค้าขายแบบปิดสำหรับกลยุทธ์การหยุดและถอยหลังของ EURUSD รวมถึงระยะเวลาการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับ MetaTrader 4. ท้ายสุดเพื่อทดสอบกลยุทธ์ TradeStation ชุดข้อมูลจาก TradeStation ได้รับการคัดเลือกและชุด MetaTrader 4 ถูกยกเลิกการเลือกในแท็บตลาดเอาท์พุทโค้ดเปลี่ยนเป็น TradeStation และประเมินกลยุทธ์ใหม่ผลคือ แสดงไว้ด้านล่างในรูป 11 และดูเหมือนจะคล้ายกับเส้นโค้งกลางในรูปที่ 9 ตามที่คาดไว้รูปที่ 11 เส้นโค้งส่วนได้เสียในการค้าขายแบบปิดสำหรับกลยุทธ์การหยุดและถอยหลังของ EURUSD รวมทั้งระยะเวลาการตรวจสอบสำหรับ TradeStatio n รหัสสำหรับทั้งสองแพลตฟอร์มมีไว้ด้านล่างในรูปที่ 12 คลิกที่ภาพเพื่อเปิดไฟล์โค้ดสำหรับแพลตฟอร์มที่สอดคล้องกันการตรวจสอบรหัสแสดงให้เห็นว่าส่วนกฎของกลยุทธ์ใช้เงื่อนไขความผันผวนที่แตกต่างกันสำหรับด้านยาวและด้านสั้น อินพุตของเครือข่ายประสาทประกอบด้วยตัวบ่งชี้ต่างๆรวมทั้งวันในสัปดาห์ ZLTrend แนวโน้มสูงในวันนี้ oscillators InvFisherCycle, InvFisherRSI แถบ Bollinger และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานลักษณะไฮบริดของกลยุทธ์สามารถมองเห็นได้โดยตรงในคำสั่งรหัส จากรหัส TradeStation ถ้า EntCondL และ NNOutput 0 5 จากนั้นเริ่มซื้อ EnMark-L NShares หุ้นถัดไปแถบที่ตลาดตัวแปร EntCondL แสดงเงื่อนไขการป้อนข้อมูลตามกฎและ NNOuput เป็นผลลัพธ์ของเครือข่ายประสาทเงื่อนไขทั้งสองต้องเป็นจริง to place the long entry order The short entry condition works the same way. Figure 12 Trading strategy code for the EURUSD stop-and-reverse strategy left, MetaTrader 4 right, TradeStation Click th e figure to open the corresponding code file. Download a Builder project file containing the settings described in this article. This article looked at the process of building a hybrid rule-based neural network strategy for the EURUSD using a stop-and-reverse always in the market approach with Adaptrade Builder It was shown how the strategy code can be generated for multiple platforms by selecting a common subset of the indicators that work the same way in each platform The settings necessary to generate strategies that reverse from long to short and back were described, and it was demonstrated that the resulting strategy performed positively on a separate, validation segment of data It was also verified that the strategy generated similar results with the data and code option for each platform. As discussed above, the stop-and-reverse approach has several drawbacks and may not appeal to everyone However, an always-in-the-market approach may be more attractive with forex data because the forex markets trade around the clock As a result, there are no session-opening gaps, and the trading orders are always active and available to reverse the trade when the market changes The use of intraday data 4-hour bars provided more bars of data for use in the build process but was otherwise fairly arbitrary in that the always-in-the-market nature of the strategy means that trades are carried overnight. The build process was allowed to evolve different conditions for entering long and short, resulting in an asymmetric stop-and-reverse strategy Despite the name, the resulting strategy enters both long and short trades on market orders, although market, stop, and limit orders were all considered by the build process independently for each side In practice, reversing from long to short would mean selling short twice the number of shares at the market as the strategy was currently long e g if the current long position was 100,000 shares, you would sell short 200,000 shares at market Like wise, if the current short position was 100,000 shares, you would buy 200,000 shares at market to reverse from short to long. A shorter price history was used than would be ideal Nonetheless, the results were positive on the validation segment, suggesting the strategy was not over-fit This supports the idea that a neural network can be used in a trading strategy without necessarily over-fitting the strategy to the market. The strategy presented here is not intended for actual trading and was not tested in real-time tracking or trading However, this article can be used as a template for developing similar strategies for the EURUSD or other markets As always, any trading strategy you develop should be tested thoroughly in real-time tracking or on separate data to validate the results and to familiarize yourself with the trading characteristics of the strategy prior to live trading. This article appeared in the February 2015 issue of the Adaptrade Software newsletter. HYPOTHETICAL OR SIMULATE D PERFORMANCE RESULTS HAVE CERTAIN INHERENT LIMITATIONS UNLIKE AN ACTUAL PERFORMANCE RECORD, SIMULATED RESULTS DO NOT REPRESENT ACTUAL TRADING ALSO, SINCE THE TRADES HAVE NOT ACTUALLY BEEN EXECUTED, THE RESULTS MAY HAVE UNDER - OR OVER-COMPENSATED FOR THE IMPACT, IF ANY, OF CERTAIN MARKET FACTORS, SUCH AS LACK OF LIQUIDITY SIMULATED TRADING PROGRAMS IN GENERAL ARE ALSO SUBJECT TO THE FACT THAT THEY ARE DESIGNED WITH THE BENEFIT OF HINDSIGHT NO REPRESENTATION IS BEING MADE THAT ANY ACCOUNT WILL OR IS LIKELY TO ACHIEVE PROFITS OR LOSSES SIMILAR TO THOSE SHOWN. If you d like to be informed of new developments, news, and special offers from Adaptrade Software, please join our email list Thank you.