คำนวณ ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย หุ้น

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่แท้จริงขึ้น EMA คำนวณเป็นอย่างไรคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential Moving Average - ค่าเฉลี่ย EMA เฉลี่ยสำหรับการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ย เป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณจะคำนวณด้วยตัวคุณเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือกให้ลองหาคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณ EMA นี้ด้วยการคำนวณค่า Exponential Moving Average EMA เป็นหลักสูตรทำโดยอัตโนมัติโดยการค้ามากที่สุดและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคออกมี today. Here เป็นวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งยังช่วยเพิ่มความเข้าใจในวิธีการทำงานในตัวอย่างนี้เราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้นที่เราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่ใช้กันทั่วไปสำหรับ EMA ที่ยาวนานสูตรคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ราคา EMA y 1 kt วันนี้เมื่อวานนี้ N จำนวนวันใน EMA k 2 N 1. ใช้ เสื้อ เขาทำตามขั้นตอนในการคำนวณ 22 วัน EMA.1 เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2 22 1 0,0869.2 เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22.3 ขณะนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับ EMA แรกแล้ว วันโดยให้ราคาปิดวันถัดไป 23 วันคูณด้วย k จากนั้นให้คูณค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของวันก่อนหน้าโดย 1-k และเพิ่ม 2.4 ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำเล่าในแต่ละวันเพื่อให้ได้รับ EMA เต็มรูปแบบ . นี้แน่นอนสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อให้กระบวนการของการคำนวณ EMA กึ่งอัตโนมัติเพื่อให้คุณดู algorithmic ในการนี้สามารถทำได้ดูด้านล่าง float float CalculateEMA float todaysPrice float numberOfDays, float เมื่อวานนี้เมื่อวานนี้ float k 2 numberOfDays 1 return todays วันศุกร์ที่ EMAY เมื่อวานนี้ 1 k วิธีนี้มักจะถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณกำลังมองหาบางอย่างเช่นนี้ DailyRecord sdr ใน DataRecords เรียก EMA คำนวณตัวเลข emo วันนี้เมื่อวาน ใส่ ema ที่คำนวณแล้วในอาร์เรย์ ema ตรวจดูให้แน่ใจว่าเมื่อวานนี้ EMA เต็มไปด้วย EMA ที่เราใช้อยู่ในช่วงเวลานี้เมื่อวานนี้ EMA emA. โปรดทราบว่านี่เป็นโค้ด psuedo คุณมักจะต้องส่งค่า CLOSE ก่อนหน้านี้เมื่อวานนี้ EMA จนกระทั่งเมื่อวานนี้คำนวณจากวันนี้ EMA ที่เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้งานวันมากกว่าจำนวนวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณสำหรับ EMA 22 วันเท่านั้นในเวลา 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นข้อมูล emAEMA ที่ถูกต้องนี่คือ ไม่มีเรื่องใหญ่เนื่องจากคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการสำหรับ EMA 22 วันเพื่อให้ถูกต้องบทความที่เกี่ยวข้องกับบทความค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนที่แบบ Exponential Average เฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบโดยวิธีการคำนวณ และในลักษณะที่ราคามีการถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสี้ยว (Exponential Moving Average) สั้นลงไปที่ชื่อย่อ EMA มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักด้วย EMA การถ่วงน้ำหนักดังกล่าวเป็นไปได้ว่าราคาวันล่าสุดจะได้รับมากกว่า น้ำหนักมากกว่าราคาที่สูงกว่าทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังนี้ก็คือราคาล่าสุดถือว่ามีความสำคัญมากกว่าราคาที่สูงกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อค่าเฉลี่ยระยะยาวตัวอย่างเช่น 200 วันมีน้ำหนักเท่ากับข้อมูลราคาที่มีอายุเกินกว่า 6 เดือนและสามารถ คิดเป็นเล็กน้อย out-of-date การคำนวณของ EMA เป็นเพียงเล็กน้อยที่ซับซ้อนกว่า Simple Moving Average แต่มีข้อได้เปรียบที่บันทึกข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมทุกราคาปิดสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาหรือหลายวันอย่างไรก็ตาม มีการพิจารณาไม่จำเป็นต้องถูกเก็บไว้ทั้งหมดที่คุณต้องมี EMA สำหรับวันก่อนหน้าและราคาปิดของวันนี้เพื่อคำนวณใหม่ Exponential Moving Average การคำนวณ Exponent. Initially สำหรับ EMA จำเป็นต้องคำนวณเลขชี้กำลังเมื่อต้องการเริ่มต้น ใช้จำนวนวัน EMA ที่คุณต้องการคำนวณและเพิ่มจำนวนวันที่คุณกำลังพิจารณาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันให้เพิ่มหนึ่งค่าเพื่อให้ได้ 201 เป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณเราจะเรียกวันนี้ว่า 1 Th en เพื่อให้ได้เลขชี้กำลังให้ใช้เลข 2 และหารด้วยวันที่ 1 ตัวอย่างเช่นเลขยกกำลังสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเท่ากับ 2 201 ซึ่งเท่ากับ 0 01. คำนวณแบบเต็มถ้าค่าเฉลี่ยการย้ายเลขประจำตัวเมื่อเราได้รับ เลขชี้กำลังทั้งหมดที่เราต้องการตอนนี้มีสองบิตข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อช่วยให้เราสามารถดำเนินการคำนวณเต็มรูปแบบครั้งแรกคือเมื่อวานนี้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของเลขประจำตัวเราจะสมมติว่าเรารู้อยู่แล้วว่าเป็นไปตามที่เราคาดการณ์ไว้เมื่อวานนี้ แต่ถ้าคุณไม่ได้อยู่แล้ว ทราบ EMA เมื่อวานนี้คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการคำนวณ Simple Moving Average สำหรับเมื่อวานและใช้ EMA แทน EMA ในการคำนวณครั้งแรกคือวันนี้คำนวณ EMA แล้ววันพรุ่งนี้คุณสามารถใช้ EMA ที่คำนวณได้ในวันนี้เป็นต้นไป on ส่วนที่สองของข้อมูลที่เราต้องการคือราคาปิดของวันนี้สมมติว่าเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขประจำวัน 200 วันสำหรับหุ้นหรือหุ้นที่มี EMA วันก่อนหน้าเท่ากับ 120 เพนนีหรือเซนต์และเป็นวันปัจจุบัน s ปิด p ข้าวของ 136 เพนนีการคำนวณเต็มรูปแบบอยู่เสมอดังนี้วันนี้ s การย้ายเลขประจำวันเฉลี่ยของราคาปิด x จำนวนวันก่อนหน้าของ EMA x 1- Exponent. So โดยใช้ตัวเลขตัวอย่างของเราข้างต้นวันนี้ 200 วัน EMA จะเป็น 136 x 0 01 120 x 1 - 0 01 วันนี้เท่ากับ EMA เท่ากับ 120 16